Aumentar las ventas con recomendaciones de productos: personalizar. Cómo comprar clientes.

"El sitio web es hermoso ... pero ¿por qué los clientes no compran más?" El problema de los propietarios de tiendas en línea

¿Alguna vez ha estado ... que confía en que los productos en su tienda en línea "Dee" y "calidad" y la página web están bellamente diseñadas. Pero tuve que enfrentar una situación de dolor de cabeza como esta:

• Los clientes vienen a ver muchos productos. Pero al final, simplemente haga clic para comprar "One Piece", aunque tenemos muchas cosas más interesantes
• En la página de detalles del producto, hay un "producto relacionado", pero parece "no relacionado" con lo que el cliente está interesado.
• AOV (AOV) no se mueve en absoluto. Los clientes nunca han comprado más de 1-2 artículos.
• Lo peor es que los clientes ya se han cortado en la canasta. ¡Pero cuando se ve los productos recomendados que no son interesantes, pueden dudas y "presione y cierre"!

Si está asintiendo ... no se enfrenta solo a este problema. Este es el "punto ciego" que muchas tiendas en línea pasan por alto. Ese es el producto recomendado que "falta de corazón" y "no entienden realmente a los clientes".

Solicitud de ilustraciones: los propietarios de tiendas en línea están sentados frente a la pantalla de la computadora que abre sus propias tiendas. En la pantalla hay un producto recomendado que no coincide con los principales productos que los clientes están viendo en absoluto. Transmite la irritabilidad y la oportunidad que se pierde

¿Por qué "productos relacionados" se convierten en "productos no seleccionados"?

Este problema no es causado por su producto no es bueno, sino causado por el "método de pensamiento" del antiguo sistema de introducción de productos. Que usan la mayoría de las tiendas, que generalmente es una lógica simple que es "demasiado dura" como:

• Basado en categorías (basadas en categorías): si el cliente mira la cámara, el sistema recomendará otras cámaras. En la misma categoría, independientemente de si el cliente puede estar buscando "lente" o "trípode"
• Basado en lo que otros compraron (las personas también compraron): "Las personas que compran productos a a menudo compran B" Esta lógica se ve bien al principio. ¿Pero si el cliente actual tiene "demanda específica" que no es lo mismo que la mayoría de las personas? Esa sugerencia será "inútil" de inmediato.
• Selección manual: el propietario de la tienda debe sentarse y elegir los productos recomendados uno por uno. Que perdió mucho tiempo y no se puede ajustar para que coincida con cada cliente en tiempo real

En pocas palabras, estos sistemas miran a todos los clientes. "La misma persona" carece de algo llamado "personalización" o personalización para cada persona, que es el corazón de las ideas de personalización de comprensión de marketing moderna para el comercio electrónico lo ayudará a ver cómo podemos crear experiencias superiores.

Solicitud de ilustraciones: las imágenes infográficas simples demuestran el funcionamiento del flujo del antiguo sistema de introducción de productos. Compare 3 tipos: 1. Señale de los productos A a la misma categoría. 2. Muestre a un gran grupo de personas que compran el mismo artículo. 3. Muestre las manos de personas que arrastran el producto por sí mismas. Transmitir la ausencia de dinámico y congelado

Dejar ... puede no perder solo "ventas" sino perder "clientes" para siempre

Tener una recomendación de producto que no sea efectiva no es diferente de tener un vendedor que no conozca el producto y no comprenda a los clientes que las consecuencias no son pequeñas en absoluto:

• Baja tasa de conversión: cuando los clientes no encuentran cosas que "sí", la oportunidad que comprará más disminuirá de inmediato.
• AOV (AOV) AOV (AOV) no crece: perderá la oportunidad de acumular ventas (vender más caras) y vender (vender artículos relacionados) Desafortunadamente.
• Experiencia del cliente (experiencia del usuario) Peor: encontrar consejos que no se repitan. Hace que los clientes sientan que su marca "no le importa" y "no sé" que ellos
• Los clientes huyeron a los competidores: en la era de todas las tiendas, la personalización de la competencia si su sitio web también proporciona experiencia "de talla única" no es extraño que los clientes elijan encontrar una marca que "sepa más".
• Pierde la oportunidad de recopilar datos profundos: perderá la oportunidad de aprender el comportamiento y la preferencia de los clientes. Que es un tesoro precioso para la futura planificación de marketing. La de datos de partidos cero se volverá difícil cuando los clientes no quieran interactuar.

Al final, el problema parece ser un poco. Puede morder su negocio hasta que sea impactante, lo que hace que el costo de encontrar nuevos clientes sea más alto pero no podría mantener a los viejos clientes

Solicitud de ilustraciones: 2 imágenes de gráficos de línea son gráficos. "Ventas" que todavía están completamente, no van a ninguna parte. Y la otra línea es una relación de cliente gráfica "de (tasa de rotación) que aumenta la parte posterior es una imagen de los clientes que no se despiden de su sitio web.

¡Vuelve el juego! Cambie "visitantes" a "ávidos compradores" con recomendaciones personalizadas.

La buena noticia es ... ¡podemos resolver completamente este problema! La solución es un cambio de los productos "originales" que llegan a ser "productos recomendados ... para usted, especialmente" (recomendaciones de productos personalizadas) basadas en el poder de los datos y la IA para ayudar.

Su principio es analizar el comportamiento de cada cliente en tiempo real. Si:

• Haga clic para ver
• Productos que se han comprado en el pasado
• Productos agregados a la canasta
• Términos de búsqueda en la web
• La duración de cada producto

Después de eso, el motor de recomendación, que es inteligente, procesará esta enorme información. Para adivinar y presentar el producto que ese cliente "hay una tendencia a estar más interesado" en ese momento con precisión.

¿Y dónde empiezará?

1. Comprender el tipo de recomendaciones: no todas las sugerencias serán las mismas. Trate de conocer estrategias como "productos que a menudo se compran juntos" (frecuentemente comprados juntos), "Productos que le gustaría" (recomendado para usted) ", tendencias de tendencia ahora).
2. Elija la herramienta adecuada: actualmente, hay muchas herramientas y aplicaciones que permiten recomendaciones personalizadas. Es fácil, como las recomendaciones AI de Google Cloud o varias aplicaciones en una plataforma Shopify.
3. Colocar correctamente. AT: Muestre consejos sobre puntos estratégicos que los clientes tienden a hacer una compra, como la página del producto, la página de la canasta e incluso en el correo electrónico de seguimiento.

Comenzando a comprender las estrategias de venta adicional y de venta cruzada son las primeras escaleras que son excelentes para traer recomendaciones personalizadas. Para ser utilizado para maximizar los beneficios

Solicitud de ilustraciones: las hermosas imágenes infográficas muestran el proceso del motor de recomendaciones personalizadas, comenzando con el ícono de las personas con diversas información de comportamiento (haga clic, búsqueda, compra) fluya al "cerebro de IA" y sale como un producto recomendado que aparece en la pantalla de la computadora y el teléfono móvil del cliente.

Ejemplos de lo real: desde tiendas de ropa ordinarias hasta la marca que "conocen el corazón"

Imagine una tienda de ropa en línea "estilema" que ha encontrado un problema con solo una camiseta T y desapareció a pesar de los pantalones, faldas y muchas otras joyas.

Antes del cambio: la página de Styleme solo "Productos en la misma categoría", si los clientes vienen a ver la camiseta T blanca, solo verá otras camisetas t, todas las oportunidades, piernas, jeans que se reúnen, por lo que son cero.

La misión "Gire el sitio web para conocer el corazón": Styleme decidió invertir en recomendaciones personalizadas. Conducido por AI

1. Página del producto: debajo de la camiseta T blanca en lugar de mostrar otras camisetas t, el sistema muestra la sección "Completa el aspecto" que recomienda jeans que se combinen que se combinan. Con collares y zapatillas
2. Página del carrito: cuando los clientes agregan una camiseta a la canasta, habrá una pequeña ventana emergente que muestra que "las personas que compran este producto tienden a comprar ... (calcetines o cinturones) ... agregue también".
3. Página de inicio (página de inicio): para los clientes que ya han ingresado al sitio web, el sistema recordará qué tipo de producto solía ver. Y muestre el banner "nuevos productos ... para usted, especialmente" que seleccionan solo ese estilo de producto

El resultado sorprendente: solo 3 meses después de usar el nuevo sistema estilema, se descubrió que el valor de AORD AOVER (AOV) aumentó en un 25% y la tasa de conversión de la sección recomendada 3 veces mayor que el promedio de la web. Los clientes tienen ganas de tener un estilista personal para dar consejos. Haciendo que regresen para comprar repetidamente y convertirse en clientes regulares, este es el poder de cambiar de "adivinar aleatorio" a "usar datos" para crear la mejor experiencia.

Solicitud de ilustraciones: la imagen de la tienda en línea antes y después del "estilema" de la tienda, la primera imagen (antes de mostrar una camiseta t y tiene un producto recomendado como otra camiseta t aburrida (después) muestra la camiseta T original. Pero los productos recomendados son "completos" que incluye pantalones, zapatos y joyas con números, % más de ventas.

Quiero seguir, ¿verdad? La lista de verificación comienza a crear una recomendación de producto que "realmente puede vender"

Lea aquí probablemente vea el poder de las recomendaciones personalizadas. Entonces, ¿verdad? ¡La buena noticia es que puedes comenzar de inmediato! Intente usar esta lista de verificación como guía:

Fase 1: Fundación (Fundación)

• [] Instalación del píxel de seguimiento correctamente: asegúrese de instalar las herramientas de medición como Google Analytics 4 o Facebook Pixel. Para recopilar el comportamiento básico de los clientes, tener manual de GA4 para el comercio electrónico lo ayudará a comenzar la confianza.
• [] Comience a recopilar seriamente los datos del cliente: ya sea compra de información, historial de admisión o incluso una prueba para que los clientes dan cuenta los datos de las partes cero).

Fase 2: Elija herramientas y estrategias (herramientas y estrategia)

• [] Explore las herramientas/aplicación: si usa una plataforma como Shopify, Magento o WooCommerce, intente encontrar la aplicación "Recomendaciones de productos" o "Personalización" que tenga una buena revisión y adecuada para su presupuesto.
• [] Establecer Colocación: Planifique para mostrar resultados. Recomendaciones en cualquier momento, como la primera página, la página del producto, la canasta, la página de confirmación o incluso la página 404 no encontrada
• [] Seleccione el tipo de recomendaciones para usar: al principio, puede comenzar con el "comprado con frecuencia juntos" y "recomendado para usted" primero y luego expandirse gradualmente a un modelo más complejo.

Fase 3: medir y optimizar

• [] Establezca objetivos en la medición: ¿Cuántos por ciento desea agregar AOV? ¿O quieres agregar una tasa de conversión de la recomendación del producto?
• [] HAGA A/B PRUEBAS: No se detenga, ¡solo instale! Pruebe la prueba entre "algoritmos" diferentes o "diseño de pantalla diferente" para encontrar lo mejor para sus clientes.
• [] Analice y aprenda: Vaya a ver el informe regularmente qué productos se recomiendan y los más vendidos. Para continuar planificando las acciones y el mercado

Seguir estos pasos cambiará su sitio web de solo "tiendas" para convertirse en un "asistente de compras personal" del que los clientes se enamorarán

Solicitud de ilustraciones: hermosas imágenes de la lista de verificación, estilo moderno, dividido en 3 partes, según la fase, cada una tiene un icono fácil de entender, como icono de gráfico para medir, herramientas para herramientas e iconos para la información del cliente. Parece que es fácil de seguir.

Preguntas que las personas de comercio electrónico a menudo dudan (preguntas y respuestas)

P1: Debe haber una gran tienda. ¿O tienes mucha información antes? ¿Puedes comenzar las recomendaciones personalizadas?
A: ¡No es necesario! Muchas herramientas modernas están diseñadas para comenzar a funcionar, aunque no hay mucha información. Que el sistema comenzará utilizando la "sabiduría de la multitud" (como los productos que la mayoría de las personas hacen clic con frecuencia o el éxito de ventas). Primero y cuando haya más información de los clientes, el sistema ajustará gradualmente la personalización más automáticamente, por lo que "cuanto más rápido, más ventaja"

P2: ¿Son estos sistemas difíciles de instalar? ¿Tienes que contratar un programa de programador?
R: Para plataformas populares como Shopify o WooCommerce, hay muchas aplicaciones que se pueden instalar en unos pocos clics sin escribir ni una sola línea. La mayoría de ellos tienen páginas de tablero para que pueda configurar fácilmente y ver informes. Pero si desea un sistema más complejo y más profundo para el sitio web oficial, tener un equipo de expertos en comercio electrónico para brindar asesoramiento y atención, ayudará a todo a ser suave y los mejores resultados.

P3: ¿En qué se diferencia de la venta general / venta cruzada general?
R: Los modelos generales de venta de ventas/ventas cruzadas suelen ser configuraciones manuales y lo mismo para todos los clientes (como comprar un modelo de teléfono A para recomendar el B B), pero las recomendaciones personalizadas serán "más inteligentes". "Comportamiento real" de ese cliente, por ejemplo, si este cliente ha visto una caja rosa antes de que el sistema elija el caso "rosa" automáticamente. Que tiene la oportunidad de cerrar las ventas mucho más

P4: ¿Vale la pena invertir?
R: Según estadísticas y estudios de casos en todo el mundo, la respuesta es "muy valiosa". La inversión en este sistema es como contratar a los mejores vendedores y trabajar para usted las 24 horas sin vacaciones. Devuelve devoluciones en forma de AOV más alta, una tasa de conversión mejorada y una mayor lealtad del cliente. Generalmente muchas veces mayor que el costo de un largo plazo

PREPRESIÓN PARA ILUSTRACIONES: Los personajes de dibujos animados especializados (tal vez la mascota de la marca) está de pie respondiendo preguntas elocuentemente. Hay un signo de interrogación (?) Y la marca de la lámpara (!) Flotan para transmitir la solución.

Conclusión: no solo "venda" sino "cree una experiencia de corazón"

En este punto, creo que puede ver que las recomendaciones del producto no son solo una "característica complementaria", sino que es una de las "herramientas de marketing" más potentes para las tiendas de comercio electrónico. En esta época, el cambio de la oferta de "siembra" es un "conocimiento" y "verdadero".

Es una conversación de "Esto es lo que tenemos" ser ". Esto es lo que creemos que estás buscando". El cuidado de estos pequeños detalles es lo que se separa entre "tiendas ordinarias" y "marcas en los corazones de los clientes"

No espere la oportunidad de aumentar las ventas y las impresiones de los clientes. ¡Comience a explorar y actuar desde hoy para cambiar cada visita a una mayor ventas!

¡Es hora de actualizar su tienda en línea! Si necesita un experto que comprenda tanto el diseño como la comercialización de comercio electrónico, ayuda a establecer estrategias y crear recomendaciones de productos. ¡Cambiar cada clic para ser una venta del equipo de Vision X Brain hoy! Estamos listos para ser socios de su éxito.

Aviso para las ilustraciones: las imágenes finales poderosas e inspiradoras es una imagen de un producto lleno de productos que los clientes están contentos junto con el gráfico de ventas que se eleva al cielo transmite el resultado final del éxito de recomendaciones personalizadas.

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