¿Qué son las pruebas A/B? Comience fácilmente para aumentar las ventas en el sitio web de comercio electrónico

¡Cada propietario de la tienda de comercio electrónico! ¿Alguna vez te has sentido así? Tiene un gran presupuesto de marketing para atraer a las personas al sitio web. Pero, ¿por qué las ventas regresan "completamente en silencio", no mudarse a ninguna parte? Intenta cambiar el nuevo producto, ajustar el mensaje en la página web de acuerdo con el "instinto", pero los resultados siguen siendo "los mismos". Los clientes entran ... y luego se van. Dejando solo sospechas de que "¿qué hice mal?"

Si se enfrenta a la situación "Adivina al cliente" que es un dolor de cabeza ... ¡has venido al lugar correcto! Porque hoy te presentaré el "arma secreta" que cambiará la comercialización de "Durai" en una "ciencia" que realmente puede medir. ¡Esta arma es herramientas de "prueba A/B" que te ayudarán a "dejar de adivinar" y "iniciar ventas" de datos reales! Veamos qué es. ¿Y cómo cambiar su sitio web de comercio electrónico para ganar dinero?

El verdadero problema en la vida: "Mucho tráfico ... pero las ventas no llegaron".

Esta es una reflexión que muchos dueños de negocios en línea encontraron. Pasamos mucho tiempo y fondos en SEO, disparamos Google, hacemos contenido en las redes sociales. Para llevar a las personas a nuestra "tienda digital", pero en su lugar tuvo que sentarse y sostener los templos con estos problemas clásicos:

• Abogado del carrito: hay muchas personas presionando para agregar productos a la canasta. Pero cuando el proceso de pago ... desapareció en silencio
• Tasa de conaversión baja arcilla baja: la relación de personas que vienen a ver el sitio web en comparación con las personas que realmente compraron son muy pequeños, aunque nuestros productos no son tan buenos como cualquiera.
• Cambie el sitio web ... Las ventas caen en todas partes: ¡ me gustaría mejorar el sitio web para ser más hermoso, pero cada vez que cambia el nuevo diseño de acuerdo con la sensación de que las ventas son peores!
• No sé dónde empezar a resolver: ¿Cuál es el problema? ¿La imagen no es hermosa? ¿El botón de compra de color no es excepcional? ¿O las palabras no satisfacen? Estas preguntas están todas en la cabeza.

Siéntase como "atascado en el laberinto" que no puede encontrar una solución como esta es una señal clara de que confía en "adivinar" más que "información" y comprender la psicología que hace que las personas hagan clic en la página de destino es el comienzo de encontrar una solución de este circuito.

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¿Por qué ocurre ese problema: decisiones sin soporte de "datos"?

La verdadera causa que nos hizo resolver el problema directamente. No porque no seamos buenos o no lo intentemos, sino porque estamos decidiendo vivir "comentarios" y "sentimientos personales" como el mundo de los negocios en línea, es la trampa más peligrosa. La mayoría de los problemas son causados ​​por:

• Creyendo demasiados instintos: "Creo que este color es más hermoso". O "Creo que esta palabra debería ser agradable para los clientes". Estas opiniones, incluso de buenas intenciones. Pero no hay nada garantizado que los clientes piensen como nosotros.
• Efecto del hipopótamo (opinión de la persona pagada): la decisión depende de las opiniones de aquellos con la posición más alta de la organización. Que puede no estar cerca de la información o los clientes reales que hacen que el cambio no cumpla con el mercado
• Diseñado como desee (Diseño por comité): todos en el equipo tienen sus propias opiniones. Hacer que la página web salga como resultado del "compromiso" que no tiene una posición clara y no puede crear un impacto real.

Cuando cambiamos el sitio web sin información real para confirmar que no es diferente de "cerrar los ojos, rascar", podemos tener suerte con el destino. Pero la mayoría de las veces terminan "desperdiciar el tiempo" "desperdicio de dinero" y "oportunidades perdedoras" desafortunadamente

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Si se deja, cómo afectará: más que "ventas no crecen"

Ignorar el uso de datos y continúa comercializando "maldito al azar" causará efectos negativos que sean dominó como el dominó. Y morder su negocio lentamente:

• Quema el presupuesto de marketing: está invirtiendo dinero en el "tanque con fugas", el presupuesto publicitario para atraer a las personas a un sitio web que no es efectivo para cerrar la venta. Es la pérdida de fondos en vano
• El negocio se detiene y adelantan: mientras todavía está "pisoteado" porque no puede agregar una tasa de conversión. Sus competidores que usan datos y pruebas A/B están desarrollando sus sitios web todos los días y compiten gradualmente por su participación en el mercado.
• Pérdida de la confianza del equipo: cuando se trabaja duro para mejorar la web, nunca visto resultados concretos, el equipo comenzará a quedarse sin poder y carecerá de confianza en la toma de decisiones.
• La ganancia que falta en el aire: cada clic que no conduce a la compra es "Los ingresos perdidos". Izquierda la tasa de conversión es continuamente más baja. Es dejar las ganancias que deberían ser tuyas todos los días

Mejora de en una plataforma de flujo web o optimización de la tasa de conversión en Shopify Todas las necesidades de información de los experimentos para crear los mejores resultados.

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¿Hay alguna solución? Y dónde debe comenzar: conocer "pruebas A/B"

La solución de este circuito de aleatorización es traer "procesos científicos" entran al mercado, que es "pruebas A/B".

¿Qué son las pruebas A/B? Hablando lo más fácil, es "comparar". Creamos 2 versiones de la página web (o más) para ver qué versión funciona mejor, como:

• La versión A (control): es la página web tradicional que estamos utilizando.
• Versión B (variante): es la página web que "cambiamos" algunos elementos solo "uno", como cambiar el color del botón, cambiar el texto en el botón.

Luego usaremos las herramientas para "dividir" al visitante en 2 grupos, un grupo. La otra versión del grupo verá la versión B y podemos medir qué versión puede hacer que las personas "hagan clic" o "compren" más. El resultado ya no es "comentarios", pero es una "información empírica" ​​que nos dice qué les gusta a los clientes.

¿Y dónde debería comenzar?

1. Hipótesis clara: comience con la "creencia" que desea probar, como "Creo que cambiar el botón de color" Comprar ahora de gris a verde. Ayudará a aumentar el clic porque el color verde es excepcional y puede transmitir la conexión ".
2. Elija un alto impacto: comience con la prueba con las páginas más importantes e importantes, como la página de inicio, la página del producto o la página del carrito.
3. Probado uno por uno. Variable: No cambie muchas cosas al mismo tiempo en la versión B porque si es mejor no sabe cuál es el factor que lo hizo realmente mejor.

Una fuente confiable de información como Harvard Business Review y VWO explicó estos principios a fondo. Que es una base importante de CRO (optimización de la tasa de conversión)

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Ejemplos de lo real que solía ser exitoso: estuches, bolsas de cuero con adiciones del 12% de los "botones" cambiantes "

Para ser más claro, eche un vistazo a la caja de comercio electrónico que vende bolsas de cuero hechas a mano.

• Problemas: esta tienda tiene mucha gente en el producto. Pero alguien presionó el botón "Comprar inmediatamente" para ingresar el proceso de pago (la tarifa de suma de carga es baja).
• Asunción: El equipo cree que el botón "Comprar ahora" es negro. Puede parecer demasiado presión y serio para los clientes que todavía dudan. Piensan que cambiar en un botón "Agregar la canasta" (agregar al carrito) que sea amigable y menos presión. Debería hacer que la gente se atreve a hacer clic más
• Prueba de Experimento A/B:
  • Versión A (control): botón negro con "comprar inmediatamente"
  • Versión B (variante): botones verdes brillantes con texto "Agregar a la canasta"
• Resultados: Después de ejecutar la prueba durante 2 semanas, los resultados muestran que ** versión B (botón verde 'agrega la canasta') con una tasa de clics más alta que la versión A al 25%. ** Y al mirar los resultados del pago real descubrió que este pequeño cambio causa ** ¡Las ventas generales de la tienda aumentaron hasta 12%** sin tener que pagar ni una tarifa publicitaria adicional!

Este es el poder del experimento que cambió de "adivinar" a "para ver con información".

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Si quieres seguir, ¿qué hacer? (Se puede usar de inmediato): 5 fácilmente para su primera prueba A/B

Lea aquí que probablemente desee comenzar a experimentar con su propio sitio web, ¿verdad? ¡No tienes que esperar! Aquí hay 5 ideas simples de experimentos de prueba A/B, pero potentes que puedes hacer de inmediato:

1. Pruebe el "tema principal" (titular): intente cambiar el título en la página de su producto. Desde el énfasis en "características" (como "bolsos de cuero de vaca 100%genuinos") para centrarse en "beneficios" (como "bolsas de confianza para cada viaje que es aún más hermoso")
2. Pruebe el "texto en el CTA": compare entre diferentes palabras, como "orden ahora" vs ". Consulte los detalles del producto" vs ". Compre esta colección"
3. Pruebe el "botón CTA": intente usar el color "cortar" con el color de fondo del sitio web claramente (como fondo blanco, botón naranja fresco) en comparación con el color original que está utilizando.
4. Pruebe la "imagen principal del producto": compare entre el producto en el fondo blanco (toma del producto) y las imágenes del producto con modelos/modelos en la vida real (toma de estilo de vida).
5. Prueba "Insignias de confianza": intente agregar un símbolo que cree confiabilidad cerca del botón de compra, como el icono "entrega gratuita en todo el país", "satisfacción garantizada" o "100%seguro" en comparación con el modelo sin

Elegir estas ideas para experimentar es un primer paso importante para cambiar su sitio web a herramientas de crecimiento . Si necesita ayuda de expertos, el servicio de auditoría de optimización de comercio electrónico puede ayudar a señalar el punto de que debe comenzar a experimentar.

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Preguntas que las personas tienden a preguntarse y las respuestas que se limpian

Por lo tanto, puede comenzar con confianza. He compilado una pregunta común sobre las pruebas A/B para responder. Me pregunto aquí.

P1: No hay muchas personas en mi sitio web. ¿Puedes hacer pruebas A/B?
R: Puede hacerlo, pero puede llevar mucho tiempo ejecutarse para una importancia estadística u otra opción es que debe elegir probar los cambios que se espera que puedan hacer que el efecto sea "fuerte" y "claro", como cambiar la página completa en lugar de cambiar el botón de color.

P2: ¿Las pruebas A/B están afectando negativamente el SEO?
R: No tiene desventaja. Mientras siga la práctica correcta, Google comprende y alienta al propietario de la web a hacer experimentos para desarrollar usuarios (experiencia del usuario). Lo importante es que no debe usar una técnica llamada "encubrimiento" o mostrar intencionalmente el contenido a Googlebot para ver. Pero deja que el usuario vea otra cosa

P3: ¿Cuánto tiempo debo correr?
R: No hay una respuesta fija. Pero el principio es "ejecutar hasta obtener resultados estadísticos creíbles" (con mayor frecuencia establecido en un nivel de confianza del 95%) y debe cubrirse con el comportamiento de los usuarios en una semana completa (al menos 7-14 días) para evitar diferentes comportamientos en cada día. No se apresure a resumir los resultados después de solo 1-2 días.

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Resumen para ser fácil de entender + quiero intentar hacer

La prueba A/B es un cambio de "trabajo según el sentimiento" llega a "trabajar con información". Es un puente que conecta "lo que creemos que los clientes quieren" para "lo que los clientes realmente quieren" es el paso más importante para desbloquear el potencial de crecimiento de sus tiendas de comercio electrónico

No tengas miedo de comenzar. Los pequeños cambios que pruebe hoy pueden convertirse en un "punto de inflexión" que crea enormes ventas para su negocio mañana. Intenta elegir una idea simple. Que dimos en este artículo para comenzar a hacer su primera prueba A/B. Y descubrirá que las ventas de visión crecen a partir de datos en sus propias manos ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

¿Listo para cambiar a adivinar a las ventas todavía? Si desea que un socio experto lo ayude a planificar y realizar experimentos para aumentar la eficiencia web, ¡ nuestro servicio de optimización de tasa de conversión está listo para ayudarlo en cada paso! ¡Comience a crear crecimiento en la medición a partir de hoy!

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