Python para SEO: comience a usar Python para ayudar a SEO automáticamente (para principiantes).

El verdadero problema en la vida

¡Los vendedores de SEO, dueños de negocios o incluso novatos que acaban de saltar al mundo de SEO! ¿Alguna vez has sentido que SEO es "repetitivo"? "¿Qué tan aburrido y" "es aburrido"?

Para hacer una investigación de palabras clave, antes de encontrar palabras clave geniales, es una pérdida de tiempo sentarse y verificar las palabras clave en cientos o perseguir el enlace roto en el sitio web grande a la vez ... casi rompió la computadora, ¿verdad?

¡Que tendrá que sentarse y dibujar información de la consola de búsqueda de Google (GSC) o Google Analytics (GA) para analizar la tabla uno por uno que haga un informe uno por uno! A veces parece que nos estamos convirtiendo en un "trabajo esclavo" que es "tiempo completo". Hasta que no haya tiempo para pensar en estrategias interesantes que hagan que los clientes se disparen para superar a los competidores

Si estás "asintido" ahora, ¡puedo decir que no estás solo! Este problema es cierto que los SEO en todo el mundo tienen que encontrarse. Y nos hace agotarse y, lo más importante, "perder oportunidades" para crecer enormemente, ¿qué es?

Solicitud de ilustraciones: los vendedores de SEO sentados frente a la computadora, los gestos cansados ​​hay mucha información y gráficos rodeados. Representa la repetición del trabajo

¿Por qué ocurrió ese problema?

El problema de la repetición y este tiempo no es causado por nuestra "diligencia insuficiente", pero tiene "raíces" de muchos factores principales que la mayoría de los SEO pasan por alto. O no sé cómo arreglar:

• "Herramientas" que "Limited": aunque hay muchas herramientas de SEO en el mercado, a menudo hay limitaciones para recuperar datos, análisis o trabajo automático que realmente queremos. O a veces el precio es tan alto que no puede alcanzar
• "Información" que está "dispersa": los datos de SEO están en muchas plataformas, como GSC, GA, anuncios de Google o herramientas de terceros.
• "Habilidades" que "no están completas": muchos especialistas en marketing pueden ser expertos en estrategias. Pero la falta de habilidades técnicas que conecten información o creen automatización, que siempre dependen de los desarrolladores o la TI.
• "Falta de 'sistema' que respalda 'apoya': muchas organizaciones no tienen un sistema o un flujo de trabajo claro de la gestión de datos de SEO, lo que hace que el manual trabaje repetidamente todos los días, cada semana o cada mes.

Piénsalo. Si tiene que exportar desde GSC todos los días y luego abrirlo en Excel para encontrar una palabra clave que sea efectiva o páginas con bajo CTR. ¿Cuánto tiempo es cada día?

Esta es la razón por la que estamos en la rutina y no podemos "escalar". El SEO es tan grande como crece el negocio. Si está interesado en cómo administrar datos que ayuden a crear mucho contenido, eche un vistazo a los artículos programáticos de SEO con WebFlow como una guía.

Solicitud de ilustraciones: imágenes de circuito que se repiten en SEO, como las personas que trabajan repetidamente. La información dispersa representa herramientas limitadas

Si se deja, ¿cómo afectará?

Si todavía deja que estos "problemas" "mordan" su tiempo y energía continuamente, puedo decir que "el efecto" que sigue "no es tan apropiado":

• "Pierde la oportunidad de clasificar": mientras estás sentado "hombre" con tu manual de competidores, puede estar usando la automatización para ayudar a analizar y mejorar el SEO más rápido. Los hace que te alcancen fácilmente
• "Oportunidades comerciales perdidas": el análisis de datos retrasados ​​lo hace perder "tendencia" importante, faltando "nuevas palabras clave", o perderse el "problema de resolución" del sitio web que afecta directamente las ventas.
• "La eficiencia del equipo": el equipo de SEO puede sentirse "quedarse sin poder" y "aburrido" con un trabajo repetido, lo que resulta en una eficiencia laboral reducida. E incluso puede dejar
• "Presupuesto de marketing que se intensifica": si tiene que usar muchos trabajadores o tiene que confiar en herramientas costosas que no respondan cientos del presupuesto que tiene en el mercado puede no valer la pena.
• "Decisión decidida de decisión": los datos no se analizaron de manera oportuna. O no tener suficiente información puede conducir a una decisión estratégica en el SEO estratégico, que tiene un efecto negativo en los negocios a largo plazo.

¡Imagine que si sabe que hay muchos enlaces rotos en el sitio web, pero antes de encontrar y arreglar los clientes ya han presionado su sitio web para miles de personas! Eso significa la conversión faltante y la confiabilidad del sitio web que ha disminuido desafortunadamente.

Si aún toma la mayor parte del análisis de archivos de registro manual, puede perder la información importante en la profundidad. Eche un vistazo a la forma más moderna en los de análisis de archivos de registro de SEO que lo ayudarán a ahorrar tiempo y obtener información más precisa.

Presentado para ilustraciones: imágenes de gráficos bajos, personas con expresiones decepcionantes o oportunidades comerciales que se escapan. Representa efectos negativos

¿Hay alguna solución? ¿Y dónde debería comenzar?

¡La buena noticia es! ¡Estos "problemas" tienen una solución "! Y" clave importante "que desbloqueará su potencial de SEO para" apresurarse "es" Python "!

Python no es solo un lenguaje de programador, sino que es una "herramienta milagrosa" que ayudará a los especialistas en marketing como nosotros:

• "Fácil de dibujar información" para analizar fácilmente: ya sea información de la consola de búsqueda de Google (GSC), Google Analytics (GA), los anuncios de Google o incluso la API de varias herramientas de SEO.
• "Repita el trabajo" para ser "automático": como verificar las palabras clave, encontrar un enlace roto, un análisis de archivos de registro o crear un informe en tiempo real.
• "Crear una herramienta única" por sí mismo: puede crear un tablero personal, una herramienta de análisis de palabras clave personalizada o un sistema de notificación de SEO según sea necesario.
• "Complex en análisis de profundidad: con la capacidad de Python en la ciencia de datos, puede ver el patrón o la visión que las herramientas generales no pueden hacer.

¿Y dónde debe comenzar para "principiantes" que nunca antes hayan escrito el código?

1. "Comprender Python": ¡no es necesario ser un programador profesional! Solo conozca la base de variables (variables), tipos de datos (bucles) y condiciones (condiciones) están comenzando.
2. "Instale el entorno necesario": recomiende usar la distribución de Anaconda, que viene con el cuaderno Jupyter que lo ayudará a escribir código y experimentar fácilmente.
3. "Aprenda la biblioteca necesaria para SEO":
   • Pandas : para la gestión y análisis de datos de la tabla
   • Solicitudes : para extraer información del sitio web o API
   • Google-Pi-Python-Client : para conectarse a Google API, como GSC o GA
   • BeautifulSoup o Scrap : para raspado web (extraer información de la página web)
4. "A partir de un pequeño proyecto que resuelve problemas reales": ¡no pienses en un gran proyecto! Comencemos resolviendo los problemas que encuentra cada día, como escribir un script simple, extraer la consulta superior de GSC o verificar el estado del código HTTP URL.
5. "Investigue y aprende de la comunidad": hay muchas fuentes gratuitas en Internet, incluidos artículos, tutoriales, YouTube o comunidad, como Stack Overflow que está listo para ayudar.

El comienzo puede parecer aterrador al principio. Pero créeme, "regresa" que "vale" más de lo que puedes imaginar. Si desea saber cómo usar Python u otros sistemas automáticos en el evento de marketing, consulte ejemplos en la automatización de marketing N8N para agregar ideas.

Solicitud de ilustraciones: las imágenes del logotipo de Python en medio de SEO y herramientas, representa a Python como un centro automático.

Ejemplos de lo real que solía tener éxito

Para que puedas ver claramente cómo Python es "magia" en el mundo. SEO, me gustaría dar un ejemplo de la "verdadera historia" que le ha sucedido al comercio electrónico que encontró un gran problema en SEO:

"Antes de tener python ... el trabajo es 'desastre': esta compañía tiene miles de productos y cada mes tarda varios días en" extraer el rendimiento de las palabras clave "de la consola de búsqueda de Google," verifique las clasificaciones "más de 500 palabras clave principales, y" analizar el archivo de registro "para encontrar rastreadores o indexar problemas con las manos. Perdí muchas oportunidades de oro.

"Cuando entra Python ... ¡todo ha cambiado!": El equipo de SEO decidió invertir en Python y solicitó. En el que comienzan desde:

• Crear script. Datos automáticos de GSC: escriba el código Python para conectarse a la API de la consola de búsqueda de Google, dibujar consultas, página, clics, impresiones, CTR y posición en "unos segundos".
• Haga un rastreador de rango de palabras clave: desarrolle script para verificar el rango de palabras clave por su parte. Y capaz de rastrear los cambios diarios con una notificación cuando cae la clasificación
• Análisis de archivos de registro automatizado: use Python para analizar el archivo de registro del servidor para encontrar errores de rastreo, cadenas de redirección o página que rara vez visite GoogleBot. Lo hace capaz de resolver el problema técnico de SEO mucho más rápido
• Generación de informes automatizados: cree un hermoso informe de SEO, fácil de entender con Python, con datos de muchas fuentes. Y mostrar en el gráfico y la tabla en tiempo real

"Los resultados ... impactantes!": Después de usar Python durante solo 3 meses. "Cambios" que ocurren. "Por encima de las expectativas":

• "Ahorre tiempo a más del 80%": trabajo de rutenne que solía tomar días o como una semana, ¡solo "unas pocas horas" por mes!
• "Decisiones más rápidas y precisas": con la información disponible en tiempo real, el equipo puede ajustar la estrategia de inmediato cuando hay nuevas tendencias o problemas.
• "La tasa de conversión aumenta en un 20%": debido a poder especificar y resolver problemas técnicos de SEO y mejorar el contenido rápidamente, lo que resulta en un aumento significativo de tráfico y conversión.
• "El equipo tiene más tiempo para pensar en estrategias": cuando no tiene que quedar atrapado en el manual, el equipo tiene tiempo para "crear" nuevas campañas ", analizar competidores" en profundidad o "mejorar la experiencia del usuario" en el sitio web.

¡Este es el "poder" de Python que cambió el "aburrido" a una "oportunidad" y convirtiendo el "trabajo duro" en un trabajo verdaderamente "inteligente"! Si desea estudiar el uso de la consola de búsqueda de Google en profundidad en profundidad para expandir aún más la redacción de script de Python. Eche un vistazo a la consola de búsqueda de Google.

Suelto para las ilustraciones: La imagen del SEO: Market Market está funcionando cansado con el gran documento, después de que es sonriente, feliz con una hermosa pantalla de computadora y un código de Python.

Si quieres seguir, ¿qué hacer? (Se puede usar de inmediato)

Listo para "estar armado" para usted con Python, ¿verdad? He preparado "lista de verificación" y "directrices" que puedes "hacer" de inmediato, ¡no importa cuán nuevo seas!

1. Comience a instalar Python y Jupyter Notebook:
   • Descargue la distribución de Anaconda: vaya al sitio web de Anaconda y descargue la versión que corresponde a su sistema operativo.
   • Instalación: siga los pasos que Anaconda es fácil de recomendar como un programa general.
   • Abra el cuaderno Jupyter: después de que se complete la instalación, abra "Anaconda Navigator" y haga clic en "Notebook Jupyter". Abrirá el navegador con una ventana para escribir el código Python.
2. Intente escribir su primer script de Python (para datos fáciles de GSC):
   • Objetivo: dibuje 10 palabras clave con las impresiones más altas de la consola de búsqueda de Google para ver.
   • Cosas para preparar: cuenta de Google Cloud Platform (GCP) y activar la API de la consola de búsqueda (hay muchas configuraciones nuevas para los novatos. Pero hágalo una vez, se puede usar durante mucho tiempo)
   • Código de muestra (en el cuaderno Jupyter): importe pandas como PD
de Google.oauth2 importar servicio_account
de googleapiClient.discovery import built

# reemplazar con su propio servicio de valores
= 'ruta/a su/servicio_accoccot_key.json' # archivo .json obtenido de gcp
propiedad_url = 'https://wwwww.your-eur-esitsekite set. Gsc
start_date = '2024-01'
end_date = '

Authinticicicicicicicicic Google
Credenials = Service_account.CreDenials.from_service_account_file (
servicio_account_file,


[ ' htps:/www.googleapis.com/auth/webmasters.readters.

# Haga una solicitud a la
solicitud de la consola de búsqueda = {
' startDate ':
start_date': end_date,
'dimensions':

'

top 10 consultas
}

webmasters_service.searchChanalytics
() .

Imprimir (df)
else:
imprimir ("No se encuentran datos para el rango de fecha especificado").
     
   • Resultado: ¡obtendrá la primera tabla de palabras clave con clics, impresiones, CTR y posición!
3. Aprenda de buenas fuentes:
   • JC Chouinard: Python para SEO: es una de las mejores fuentes para SEO que desean usar Python. Hay muchos artículos y muestras ( intente aquí ).
   • Automatice las cosas aburridas con Python: libros gratuitos y cursos en línea enseñó a Python para la automatización en la vida cotidiana. Muy adecuado para novatos
   • Canales de YouTube: Busque "Python para SEO" o "Tutorial de análisis de datos de Python" Hay muchos videos tutoriales.
4. Intente hacer proyectos más simples:
   • Escriba un enlace roto de verificación de script en su sitio web.
   • Escriba un script para dibujar productos de competidores de comercio electrónico (raspado web)
   • Cree un tablero simple con Streamlit ( mire a Streamlit ) para mostrar sus datos de SEO.

¡Lo más importante es "hacer" y "no tengas miedo de salir mal"! Aprender Python es como aprender nuevos idiomas. Cuanto más uses, mejor será.

Solicitud de ilustraciones: pantalla de cuaderno Jupyter, código de pitón simple para SEO con gráficos que transmiten una fácil comprensión para principiantes.

Preguntas que las personas tienden a preguntarse y las respuestas que se limpian

Por lo tanto, tiene confianza y se queda sin dudas sobre comenzar a usar Python. ¡Para SEO, he compilado "preguntas populares" con "respuestas claras"!

P1: No terminé la línea de TI o informática. ¿Puedo aprender Python?

A: ¡Por supuesto, 100%! Python es un idioma diseñado para ser "fácil de leer" y "fácil de entender" como el inglés. No hay necesidad de tener una base para la programación antes, se puede aprender. Lo importante es que hay muchas fuentes comunitarias y de información gratuitas que apoyan a los novatos. Solo tenga un "corazón" que quiera aprender e "intención" practicar.

P2: Uso de Python con Google Search Console (GSC) o Google Analytics (GA) ¿Es seguro? ¿Se filtrará la información o no?

A: ¡ seguro! La conexión de Python con GSC o GA se realiza a través de Google API, que es una forma en que Google está preparado para los desarrolladores. La identidad (autenticación) utilizará la cuenta de servicio o OAuth 2.0, que es un alto nivel de seguridad. Su información se mantendrá en secreto y tiene derecho a controlar esa información por completo.

P3: ¿Qué tan buenas son las matemáticas o estadísticas para usar Python para hacer SEO?

R: ¡No es necesario ser bueno en matemáticas o estadísticas para ser un científico de datos! Para el trabajo básico de SEO, la comprensión de las estadísticas básicas como la media, la mediana, la distribución de datos (distribución) es suficiente. Python tiene una biblioteca como Pandas que facilita el análisis de datos. Solo sabe qué función usar para responder preguntas comerciales es suficiente.

P4: ¿Python se puede usar con otras herramientas de SEO que no sean Google?

A: ¡Muy cómodo! Python puede conectarse a la API de casi todas las herramientas de SEO más populares, como Ahrefs, Semrush, Moz, gritos de rana o incluso anuncios de Google. Puede usar datos de Python de estas plataformas para analizar o crear flujo de trabajo automático. Esta es una de las ventajas que hacen de Python una herramienta muy poderosa.

Solicitud de ilustraciones: Gran icono de preguntas y respuestas con gráficos de Python y SEO que muestran claramente comprensión y resuelve problemas.

Resumen para ser fácil de entender + quiero intentar hacer

¿Cómo están todos ustedes especialistas en marketing de SEO? Lea aquí, creo que puede ver que "Python" no es solo un lenguaje de programa complicado, sino "mejores amigos" que ayuden a "desbloquear" su potencial de SEO para pasar más allá.

Hablamos sobre los problemas que la mayoría de los SEO encontró tanto el trabajo. Información dispersa y deficiencia automática Esto hace que pierda el tiempo y puede perderse los competidores.

¡Pero Python es "solución"! Le ayudará a extraer la información enorme y automático trabajo que solía ser aburrido para ser fácil y analizar los datos profundos que ayudan a decidir con mayor precisión.

Recuerde que la "inversión" en Python Learning es "inversión" que creará una "recompensa" por su carrera y negocio a largo plazo. Es la "habilidad del futuro" la que te convertirá en un "vendedor superior" superior a los "competidores y" creativos ".

¡No permita que el "miedo" o la "incertidumbre" lo bloquee de la "actualización", su propio negocio!

Es hora de que "cambie". ¡SEO que es aburrido en "maquinaria" que funciona de manera eficiente y "crea ventas" de manera sostenible!

¡Intenta "hacer" de acuerdo con la lista de verificación que di! Comience con un pequeño guión y se expanda lentamente poco a poco. ¡Te sorprenderá el poder de Python para cambiar tu vida laboral de SEO para siempre!

Si está listo para "actualizar" su trabajo de SEO para ser un "Dios" automático y desea que los expertos en automatización ayuden a sentar las bases. O cree una solución personalizada especialmente para su negocio ... ¡ haga clic aquí! ¡Consulte a los expertos en automatización de Vision X Brain de forma gratuita! ¡Sin obligación! ¡Estamos listos para ser parte de impulsar su negocio con el poder de la automatización!

Presentado para las ilustraciones: las imágenes de marketing de SEO están sonriendo feliz y confiado. Junto con la Python y un gráfico ascendente representa el éxito después de usar Python.

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